반응형 SMALL gemma2 안드로이드에서 MediaPipe와 Gemma TFLite로 온디바이스 AI 챗봇 만들기 안녕하세요! 오늘은 구글의 최신 오픈 모델인 Gemma를 안드로이드 앱에 탑재하여 온디바이스(On-device) AI 기능을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히, MediaPipe 프레임워크를 사용하여 TensorFlow Lite (TFLite) 형식의 Gemma 모델(.bin 파일)을 효율적으로 실행하는 과정을 단계별로 설명합니다.왜 온디바이스 AI일까요?프라이버시 강화: 사용자 데이터가 외부 서버로 전송되지 않아 개인 정보 보호에 유리합니다.오프라인 작동: 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.낮은 지연 시간: 서버 통신 없이 기기 내에서 바로 처리하므로 응답 속도가 빠릅니다.비용 절감: 서버 사용료가 발생하지 않습니다.무엇을 사용하나요?Gemma: 구글에서 개발한 최첨단 경량 .. 2025. 4. 11. Google DeepMind의 최신 경량화 오픈 LLM, Gemma 3: 효율성과 성능의 완벽한 조화 Google DeepMind가 새롭게 선보인 Gemma 3는 경량화된 오픈 LLM(Large Language Model)으로, 효율성과 성능을 동시에 잡으며 AI 기술의 새로운 가능성을 제시합니다. 특히, 단일 GPU 또는 TPU 환경에서도 최적의 성능을 발휘하도록 설계되어, AI 기술의 접근성을 획기적으로 높였다는 평가를 받고 있습니다.Gemma 3의 핵심 특징다양한 파라미터 크기:1B(10억)에서 27B(270억)까지 다양한 파라미터 크기를 제공하여, 사용 환경에 맞춰 최적의 모델을 선택할 수 있습니다.멀티모달 기능:이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 기능을 지원하여, 더욱 풍부한 정보 처리 능력을 제공합니다.다국어 지원:140개 이상의 언어를 지원하여, 전 세계 다양한 사용자들이 활용할 수 .. 2025. 3. 20. 이전 1 다음 반응형 LIST
