데이터 0개로 AI를 만든다? ‘Absolute Zero’가 여는 새로운 시대

요즘 AI 모델이라고 하면, 수십억 개의 데이터로 학습한 거대한 모델들을 떠올리기 쉽습니다. GPT, BERT, Gemini 같은 이름들이 바로 그 대표죠. 그런데… 데이터 없이도 스스로 학습할 수 있는 AI가 등장했습니다. 이름부터 강렬한 이 모델, 바로 ‘Absolute Zero’입니다.

 

Absolute Zero란?

‘Absolute Zero’는 2025년 5월에 발표된 자기 주도 학습(Self-Learning) 기반의 인공지능 모델입니다. 이 모델의 핵심은 아주 단순하지만 강력한 발상입니다.

"외부 데이터 없이도 AI는 스스로 배울 수 있다!"

칭화대학교(Tsinghua University)를 중심으로 한 연구팀은 이 아이디어를 실제로 구현해 냈습니다.

어떻게 학습하나요?

Absolute Zero는 사람이 미리 준비한 데이터를 전혀 사용하지 않습니다. 대신, 다음과 같은 방식으로 학습합니다:

AI 가 문제를 내고 AI 가 문제를 풀고 있다.[AI 생성 이미지]

1. AI가 스스로 문제를 만듭니다.
   예를 들어, 수학 문제나 코드 실행 문제 등 다양한 ‘과제’를 생성합니다.
2. 그 문제를 풀고, 정답을 스스로 검증합니다.
   생성한 코드가 제대로 작동하는지를 실제로 실행해 보고, 결과를 바탕으로 맞았는지 판단합니다.
3. 결과를 바탕으로 다시 학습합니다.
   정답에 가까운 시도는 보상을 받고, 틀린 시도는 버려지며 AI는 점점 똑똑해집니다.

이 과정을 반복하면서 모델은 외부에서 주입된 정보 없이도 추론 능력을 키워 나갑니다.

진짜 성능은 어느 정도?

놀랍게도, Absolute Zero는 기존의 데이터 기반 모델들과 비교해도 손색없는 성능을 보여주고 있습니다. 특히 코드 생성 및 추론 문제에서 그 능력이 두드러지며, 일부 분야에서는 상위권 AI 모델을 앞서는 결과도 나왔습니다.

누가 만들었나요?

이 모델은 칭화대학교(Tsinghua University)의 Gao Huang 교수팀을 중심으로, Andrew Zhao, Yiran Wu 등 여러 연구자들이 함께 개발했습니다. 논문은 arXiv에 등록되어 있으며, 프로젝트 페이지와 GitHub도 공개되어 있어 누구나 확인할 수 있습니다.

• 📄 논문: Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data
• 🌐 프로젝트 페이지: Absolute Zero Reasoner
• 💻 GitHub: LeapLabTHU/Absolute-Zero-Reasoner

왜 이 모델이 중요한가?

Absolute Zero가 제시한 방식은 기존 AI 개발의 고정관념을 뒤흔듭니다. 우리는 그동안 “좋은 AI는 많은 데이터에서 나온다”고 믿어왔죠. 하지만 이 모델은 ‘문제 해결 능력’과 ‘스스로 학습하는 구조’만 갖추면, AI도 제로에서 시작할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

• 💡 데이터 수집 비용 감소
• 💡 프라이버시 문제 최소화
• 💡 소규모 환경에서도 학습 가능

AI가 점점 더 인간처럼 ‘배우는 방법’을 배우고 있다는 증거이기도 하죠.

결론

Absolute Zero는 그 이름처럼, ‘무(無)’에서 시작해 AI의 가능성을 다시 쓰고 있습니다.
이 기술이 앞으로 얼마나 더 발전할지, 그리고 다른 분야에 어떻게 응용될지 벌써부터 기대가 됩니다.

"데이터 없이도 똑똑해질 수 있다."
Absolute Zero는 AI의 새로운 진화를 보여주는 한 걸음입니다.